Una diferencia estadística necesita contexto para convertirse en una decisión.
Significativo no significa importante
Una diferencia puede ser estadísticamente detectable y tener poca relevancia para el negocio. Por eso es necesario revisar la magnitud del efecto y la decisión que podría cambiar a partir del hallazgo.
El diseño condiciona la lectura
La interpretación depende de cómo se seleccionó la muestra, de los supuestos del análisis y de la incertidumbre. No todos los datos permiten las mismas conclusiones ni el mismo alcance de generalización.
Lee el resultado con sus límites
Conviene observar estimaciones, intervalos cuando correspondan y coherencia con el contexto. Una buena recomendación explica tanto lo que los datos respaldan como lo que aún no permiten afirmar.
¿Cómo aplica a tu negocio?
La metodología y el alcance se definen a partir de la decisión que necesitas tomar. Conversemos sobre tu proyecto.
